Automatisation par IA

L'IA est surtout rentable là où quelqu'un lit aujourd'hui un texte et en tire chaque fois le même type de décision : dépouiller des factures et des bons de livraison, trier et traiter des demandes, enrichir et rapprocher des jeux de données, rassembler des rapports à partir de sources dispersées.

Elle l'est moins pour des tâches rares ou pour lesquelles une erreur coûte cher sans que personne ne vérifie. Cela aussi, nous le disons lors du premier entretien.

Nous exploitons des modèles de langage sur notre propre matériel en Allemagne. Pour vous, cela signifie que vos documents, vos données clients et vos textes internes ne partent pas chez OpenAI, Google ou Anthropic, et qu'ils ne servent pas à entraîner les modèles d'autrui.

Ce n'est pas une incise dans la politique de confidentialité, mais la raison pour laquelle ces projets peuvent seulement être approuvés — avec des données de personnel, des données de santé ou des secrets d'affaires, la voie d'une API publique échoue souvent dès la validation.

Un processus d'abord, pas dix. Nous cherchons le seul enchaînement le plus répétitif et au résultat le plus net, le construisons et mesurons ce qu'il fait gagner. Le suivant vient seulement après.

La raison tient à l'expérience : les automatisations qui touchent dix processus à la fois ne sont, au bout de trois mois, ni terminées ni désactivables. Un enchaînement isolé tient en quelques jours et fournit un chiffre avec lequel on peut continuer à calculer.

On ne peut automatiser que ce que quelqu'un sait décrire. Et ce que les gens décrivent s'écarte régulièrement de ce qu'ils font réellement — non par négligence, mais parce que plus personne ne remarque consciemment les gestes devenus routine.

C'est pourquoi un projet d'automatisation commence chez nous, autant que possible, là où le processus se déroule : une demi-journée assis à côté, à prendre des notes et à poser des questions. Pour cela, nous venons chez vous. Depuis Bogel près de Nastätten, dans l'arrondissement Rhein-Lahn, Coblence se trouve à environ 25 km ; Limburg an der Lahn et Wiesbaden font partie de notre zone d'intervention habituelle.

Tout le reste — développement, tests, exploitation — se fait à distance, et nous accompagnons les clients ailleurs en Allemagne exactement de la même manière. Lorsqu'une visite sur place n'est pas possible, des enregistrements d'écran des gestes réels prennent le relais.

Les projets commencent à 3 600 EUR et vont jusqu'à 150 000 EUR pour une plateforme comportant plusieurs processus et sa propre infrastructure de modèles.

Pour la durée, tout dépend de ce que « terminé » veut dire. Un processus isolé fonctionne au bout d'environ 3 jours — assez loin pour livrer un chiffre exploitable. Jusqu'à ce que ce même processus soit testé, raccordé à vos systèmes et en production, il s'écoule en général 2 à 4 semaines. Une plateforme comportant plusieurs processus demande plusieurs mois.

La facturation se fait au temps passé, à 150 EUR HT de l'heure. Si la solution tourne sur notre infrastructure, l'exploitation s'y ajoute — à partir de 10 EUR par mois, selon les besoins de calcul du modèle.

Si le processus est rare, l'automatisation n'est pas rentable — à vingt cas par an, le travail à la main coûte moins cher que n'importe quel logiciel.

Si personne ne peut vérifier le résultat et qu'une erreur coûte cher, un modèle de langage est le mauvais outil. Et si le processus n'est pas descriptible parce que chacun le fait autrement, il faut d'abord le mettre en ordre et ensuite l'automatiser. Cela coûte un entretien, pas un projet.