AI-automation

AI lönar sig främst där någon i dag läser text och varje gång drar samma sorts slutsats av den: granska fakturor och följesedlar, sortera och besvara förfrågningar, berika och stämma av datamängder, dra ihop rapporter från spridda källor.

Mindre lönar den sig vid uppgifter som förekommer sällan eller där ett fel är dyrt och ingen kontrollerar efteråt. Även det säger vi i det första samtalet.

Vi driver språkmodeller på egen hårdvara i Tyskland. För dig betyder det: dina dokument, kunduppgifter och interna texter går inte till OpenAI, Google eller Anthropic, och de används inte för att träna andras modeller.

Det är ingen bisats i integritetspolicyn utan skälet till att dessa projekt över huvud taget kan godkännas — vid personaluppgifter, hälsouppgifter eller företagshemligheter faller vägen via ett offentligt API ofta redan på godkännandet.

Först en process, inte tio. Vi letar upp det enda arbetsflöde som upprepas oftast och har det tydligaste resultatet, bygger det och mäter vad det sparar. Först därefter kommer nästa.

Skälet är erfarenhet: automationer som rör tio processer på en gång är efter tre månader varken färdiga eller möjliga att stänga av. Ett enskilt arbetsflöde står efter några dagar och ger en siffra att räkna vidare med.

Bara det som någon kan beskriva går att automatisera. Och det folk beskriver skiljer sig regelbundet från det de faktiskt gör — inte av slarv, utan därför att ingen längre medvetet lägger märke till invanda handgrepp.

Därför börjar ett automatiseringsprojekt hos oss helst där processen löper: en halv dag bredvid, anteckna, fråga vidare. Då kommer vi ut till er. Från Bogel vid Nastätten i Rhein-Lahn-kretsen ligger Koblenz omkring 25 km bort; Limburg an der Lahn och Wiesbaden hör till vårt vanliga upptagningsområde.

Allt därefter — utveckling, test, drift — sker på distans, och kunder på andra håll i Tyskland sköter vi på precis samma sätt. Där ett besök på plats inte är möjligt träder skärminspelningar av de faktiska arbetsstegen in i stället.

Projekt börjar vid 3 600 EUR och går upp till 150 000 EUR för en plattform med flera flöden och egen modellinfrastruktur.

När det gäller tiden beror det på vad “färdig” betyder. Ett enskilt flöde är igång efter ungefär 3 dagar — tillräckligt långt för att ge en siffra att räkna vidare på. Tills samma flöde är testat, kopplat till era system och i drift går det som regel 2 till 4 veckor. En plattform med flera flöden tar flera månader.

Vi fakturerar löpande till 150 EUR netto per timme. Körs lösningen på vår infrastruktur tillkommer driften — från 10 EUR i månaden, beroende på modellens beräkningsbehov.

Om processen förekommer sällan lönar sig automationen inte — vid tjugo ärenden om året är handarbete billigare än vilken mjukvara som helst.

Om ingen kan kontrollera resultatet och ett fel är dyrt är en språkmodell fel verktyg. Och om processen inte går att beskriva därför att alla gör den olika, ska den först ordnas och sedan automatiseras. Det kostar ett samtal, inte ett projekt.