Automatyzacja z AI

Sztuczna inteligencja opłaca się najbardziej tam, gdzie dziś ktoś czyta tekst i wyprowadza z niego za każdym razem ten sam rodzaj decyzji: analizować faktury i dowody dostawy, sortować i odpowiadać na zapytania, wzbogacać i uzgadniać zbiory danych, zestawiać raporty z rozproszonych źródeł.

Mniej opłaca się przy zadaniach rzadkich albo takich, w których błąd jest drogi, a nikt nie sprawdza wyniku. To także mówimy w rozmowie wstępnej.

Modele językowe prowadzimy na własnym sprzęcie w Niemczech. Dla Państwa oznacza to: dokumenty, dane klientów i teksty wewnętrzne nie trafiają do OpenAI, Google ani Anthropic i nie są używane do trenowania cudzych modeli.

To nie zdanie poboczne w informacji o ochronie danych, lecz powód, dla którego takie projekty w ogóle da się zatwierdzić — przy danych kadrowych, danych o zdrowiu czy tajemnicach przedsiębiorstwa droga przez publiczne API często rozbija się już na etapie zgody.

Najpierw jeden proces, nie dziesięć. Szukamy tego jednego przebiegu o największej powtarzalności i najwyraźniejszym wyniku, budujemy go i mierzymy, ile oszczędza. Dopiero potem przychodzi następny.

Powodem jest doświadczenie: automatyzacje ruszające dziesięć procesów naraz po trzech miesiącach nie są ani gotowe, ani możliwe do wyłączenia. Pojedynczy przebieg stoi po kilku dniach i daje liczbę, na której można dalej liczyć.

Zautomatyzować da się tylko to, co ktoś potrafi opisać. A to, co ludzie opisują, regularnie odbiega od tego, co faktycznie robią — nie z niedbalstwa, lecz dlatego, że utartych czynności nikt już świadomie nie zauważa.

Dlatego projekt automatyzacji zaczyna się u nas w miarę możliwości tam, gdzie proces przebiega: pół dnia obok, notować, dopytywać. Na to przyjeżdżamy do Państwa. Z Bogel koło Nastätten w powiecie Rhein-Lahn Koblencja leży około 25 km dalej; Limburg an der Lahn i Wiesbaden należą do naszego stałego obszaru działania.

Wszystko później — programowanie, testy, utrzymanie — odbywa się zdalnie, a klientów w pozostałych częściach Niemiec obsługujemy dokładnie tak samo. Tam, gdzie wizyta na miejscu nie jest możliwa, jej miejsce zajmują nagrania ekranu rzeczywistych czynności.

Projekty zaczynają się od 3.600 EUR i sięgają 150.000 EUR za platformę z kilkoma przebiegami i własną infrastrukturą modeli.

Przy czasie trwania liczy się, co znaczy „gotowe”. Pojedynczy przebieg działa po mniej więcej 3 dniach — na tyle, by dać liczbę, na której da się dalej liczyć. Zanim ten sam przebieg zostanie sprawdzony, podłączony do Państwa systemów i wejdzie na produkcję, mija z reguły od 2 do 4 tygodni. Platforma z kilkoma przebiegami trwa kilka miesięcy.

Rozliczamy według nakładu, po 150 EUR netto za godzinę. Jeśli rozwiązanie działa na naszej infrastrukturze, dochodzi utrzymanie — od 10 EUR miesięcznie, zależnie od zapotrzebowania modelu na moc obliczeniową.

Jeśli proces zdarza się rzadko, automatyzacja się nie opłaca — przy dwudziestu sprawach rocznie praca ręczna jest tańsza niż jakiekolwiek oprogramowanie.

Jeśli nikt nie może sprawdzić wyniku, a błąd jest drogi, model językowy to niewłaściwe narzędzie. A jeśli procesu nie da się opisać, bo każdy robi go inaczej, najpierw należy go uporządkować, a dopiero potem zautomatyzować. To kosztuje rozmowę, nie projekt.