AI-automatisering

AI loont het meest daar waar vandaag iemand tekst leest en daaruit steeds dezelfde soort beslissing afleidt: facturen en pakbonnen beoordelen, aanvragen sorteren en beantwoorden, gegevensbestanden verrijken en afstemmen, rapporten uit verspreide bronnen samenbrengen.

Minder loont het bij taken die zelden voorkomen of waarbij een fout duur is en niemand nakijkt. Ook dat zeggen wij in het kennismakingsgesprek.

Wij draaien taalmodellen op eigen hardware in Duitsland. Voor u betekent dat: uw documenten, klantgegevens en interne teksten gaan niet naar OpenAI, Google of Anthropic, en ze worden niet gebruikt om modellen van derden te trainen.

Dat is geen bijzin in de privacyverklaring, maar de reden waarom deze projecten überhaupt goedgekeurd kunnen worden — bij personeelsgegevens, gezondheidsgegevens of bedrijfsgeheimen strandt de weg via een openbare API vaak al bij de vrijgave.

Eerst één proces, niet tien. Wij zoeken het ene proces met de hoogste herhaling en het duidelijkste resultaat, bouwen het en meten wat het bespaart. Pas daarna komt het volgende.

De reden is ervaring: automatiseringen die tien processen tegelijk aanpakken, zijn na drie maanden noch af noch uit te zetten. Eén enkel proces staat na een paar dagen en levert een getal waarmee verder te rekenen valt.

Automatiseren laat zich alleen wat iemand kan beschrijven. En wat mensen beschrijven wijkt regelmatig af van wat ze werkelijk doen — niet uit nalatigheid, maar omdat niemand ingesleten handelingen nog bewust opmerkt.

Daarom begint een automatiseringsproject bij ons het liefst daar waar het proces loopt: een halve dag ernaast zitten, meeschrijven, doorvragen. Daarvoor komen we naar u toe. Vanuit Bogel bij Nastätten in het Rhein-Lahn-district ligt Koblenz ongeveer 25 km verderop; Limburg an der Lahn en Wiesbaden horen bij ons vaste werkgebied.

Alles daarna — ontwikkeling, test, beheer — loopt op afstand, en klanten elders in Duitsland bedienen we precies zo. Waar een bezoek ter plaatse niet mogelijk is, komen schermopnamen van de werkelijke handelingen ervoor in de plaats.

Projecten beginnen bij 3.600 EUR en lopen tot 150.000 EUR voor een platform met meerdere processen en eigen modelinfrastructuur.

Bij de doorlooptijd komt het erop aan wat “klaar” betekent. Eén proces draait na ongeveer 3 dagen — ver genoeg om een getal op te leveren waarmee je verder kunt rekenen. Tot datzelfde proces getest, op uw systemen aangesloten en in productie is, verstrijken doorgaans 2 tot 4 weken. Een platform met meerdere processen duurt meerdere maanden.

Er wordt op nacalculatie afgerekend tegen 150 EUR netto per uur. Draait de oplossing op onze infrastructuur, dan komt het beheer erbij — vanaf 10 EUR per maand, afhankelijk van de rekenbehoefte van het model.

Als het proces zelden voorkomt, loont automatisering niet — bij twintig gevallen per jaar is handwerk goedkoper dan welke software ook.

Als niemand het resultaat kan nakijken en een fout duur is, is een taalmodel het verkeerde gereedschap. En als het proces niet te beschrijven is omdat iedereen het anders doet, hoort het eerst op orde gebracht en dan geautomatiseerd. Dat kost een gesprek, geen project.