AI-automatisering

AI betaler sig først og fremmest der, hvor nogen i dag læser tekst og hver gang udleder den samme slags beslutning af den: gennemgå fakturaer og følgesedler, sortere og besvare henvendelser, berige og afstemme datamængder, samle rapporter fra spredte kilder.

Mindre betaler den sig ved opgaver, der sjældent forekommer, eller hvor en fejl er dyr, og ingen kontrollerer efter. Også det siger vi i den indledende samtale.

Vi driver sprogmodeller på eget udstyr i Tyskland. For dig betyder det: dine dokumenter, kundedata og interne tekster går ikke til OpenAI, Google eller Anthropic, og de bliver ikke brugt til at træne andres modeller.

Det er ikke en bisætning i databeskyttelseserklæringen, men grunden til, at disse projekter overhovedet kan godkendes — ved persondata om medarbejdere, helbredsoplysninger eller forretningshemmeligheder strander vejen over et offentligt API ofte allerede ved godkendelsen.

Først én proces, ikke ti. Vi finder den ene arbejdsgang med den højeste gentagelse og det klareste resultat, bygger den og måler, hvad den sparer. Først derefter kommer den næste.

Grunden er erfaring: automatiseringer, der rører ved ti processer på én gang, er efter tre måneder hverken færdige eller til at slukke for. En enkelt arbejdsgang står efter få dage og leverer et tal, der kan regnes videre med.

Kun det, nogen kan beskrive, lader sig automatisere. Og det, folk beskriver, afviger jævnligt fra det, de faktisk gør — ikke af sjusk, men fordi ingen længere lægger bevidst mærke til indarbejdede greb.

Derfor begynder et automatiseringsprojekt hos os så vidt muligt dér, hvor processen forløber: en halv dag ved siden af, skrive med, stille spørgsmål. Til det kommer vi ud til jer. Fra Bogel ved Nastätten i Rhein-Lahn-kredsen ligger Koblenz omkring 25 km væk; Limburg an der Lahn og Wiesbaden hører til vores faste opland.

Alt derefter — udvikling, test, drift — foregår på afstand, og kunder andre steder i Tyskland betjener vi på nøjagtig samme måde. Hvor et besøg på stedet ikke er muligt, træder skærmoptagelser af de faktiske arbejdstrin i stedet.

Projekter begynder ved 3.600 EUR og går op til 150.000 EUR for en platform med flere forløb og egen modelinfrastruktur.

Ved varigheden kommer det an på, hvad “færdig” betyder. Et enkelt forløb kører efter omkring 3 dage — langt nok til at levere et tal, der kan regnes videre på. Indtil samme forløb er testet, koblet til jeres systemer og i drift, går der som regel 2 til 4 uger. En platform med flere forløb tager flere måneder.

Der afregnes efter forbrug til 150 EUR netto i timen. Kører løsningen på vores infrastruktur, kommer driften oveni — fra 10 EUR om måneden, afhængigt af modellens regnebehov.

Hvis processen sjældent forekommer, kan automatiseringen ikke betale sig — ved tyve sager om året er håndarbejde billigere end nogen software.

Hvis ingen kan kontrollere resultatet, og en fejl er dyr, er en sprogmodel det forkerte værktøj. Og hvis processen ikke kan beskrives, fordi alle gør det forskelligt, skal den først bringes i orden og derefter automatiseres. Det koster en samtale, ikke et projekt.